[笔趣阁信息]:bqg.info 超级好记!

达里奥把这个想法抛出来之后,会议室里先是短暂安静了一下。

【写到这里我希望读者记一下我们域名台湾小说网体验棒,?????.???超赞】

随后,坐在长桌右侧的一名中年男人皱起了眉头。

A社的首席数学顾问理察·克拉克,加州某大学的数学教授,也就是用Mythos硬生生砸出「单位距离猜想」的那位核心功臣。

理察的履历很有意思。

年轻时,他走的是一条标准的学院派路线:读博丶做博后丶发论文丶熬教职。可惜运气和时代都差了点意思。早年他押错过研究方向,在一个后来逐渐边缘化的小分支里耗掉了几年黄金时间;等他反应过来,转向已经有些晚了。

学术研究有时候就是这么残酷。

更何况,理察本身也有几个相当明显的短板。

他的数学直觉很敏锐,尤其擅长从大量杂乱信息中抓住关键结构,偶尔甚至能提出令人眼前一亮的构造。但论起持续计算与长链条推演,他的耐力和稳定性只能算优秀,远远谈不上顶尖。

他也不是一个优秀的课题带头人。

他不擅长鼓舞团队,不喜欢协调分工,更没有耐心处理学生之间那些诸如「这个引理到底算谁先想到的」之类的琐碎矛盾。一个人的时候,他能盯着公式坐十几个小时;一旦会议室里超过五个人,他就会开始怀念一个人待着的幸福生活。

科研到了顶级层面,光有灵感并不够。

你要么拥有徐辰那种把灵感丶计算丶执行全部拉满的变态级个人能力;要么就得成为一个优秀的组织者,带着几十个人沿同一个方向往前冲。

遗憾的是,理察两边都差了半步。

这半步,便让他在终身教职评审中连续落选。几次碰壁后,他索性一脚跨进了工业界,开始给几家人工智慧公司担任数学顾问。

要说他爱钱,倒也不算冤枉。

过去几年,他从AI公司拿到的收入,比单纯在大学里教书时翻了十倍不止。除了固定薪酬,还有谘询费丶项目奖金和少量股权。至少现在的他,不必再为了申请一笔十几万美元的科研经费,花两个月时间填写没人真正想看的表格。

但如果说他眼里只有钱,那同样不准确。

因为真正只想赚钱的话,他早就该去华尔街了。

以理察的数学背景和履历,去一家头部量化基金并不困难。七位数美元的年薪只是起步,若是赶上策略表现不错的年份,年终奖金后面的零,甚至能让许多大学院长当场重新思考人生。

可他始终没有去。

原因其实很简单。

华尔街的钱确实很香,但在那里,数学更多是一种捕捉价格波动的工具。你证明不了定理,也不需要解释世界。你只需要比别人提前零点零一秒发现一组统计偏差,然后把它变成利润。

那当然也是极高水平的智力工作。

但在理察看来,那不是自己真正想做的数学。

他嘴上认钱,骨子里却始终没舍得放下那个年轻时的梦想——做出一个真正属于自己的成果,让自己的名字留在一篇多年以后仍会被人引用的论文上。

而AI公司的出现,恰好给了他第二次机会。

在这里,他既可以拿到远高于大学的薪酬,又能继续探索研究级数学问题。更重要的是,AI刚好补上了他最致命的两个短板。

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