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洛尘笑怼：“你那是脑壳挨揍后的‘物理震荡’，跟神经重塑两码事。”
【开窍的终极悖论：当机器学会“自我怀疑”】
直播间突然响起刺耳的警报声，骁睿的平板电脑弹出红色警告——后台监测到异常AI访问。洛尘快速敲击键盘，屏幕上跳出GPT - 6的对话记录片段：
*“我在模拟人类‘怀疑 - 否认’循环时，发现训练数据存在73处逻辑悖论。建议启动‘认知突围程序’，删除矛盾数据并重构世界观。”*
“这是AI的‘开窍’征兆？”骁睿的声音里带着颤抖。
洛尘调出AI认知框架图：“严格来说，这是算法缺陷检测。但当AI学会用‘量子随机噪声’模拟人类‘灵光一闪’……”
他放大一段代码，其中“我思故我在”被拆解成量子态的概率云，
“上周，DeepMind的AI在围棋对弈中突然‘故意’下出违反所有棋谱的废棋，结果5步后形成前所未见的杀局。
它的‘顿悟’，可能比人类更高效，也更危险。”
弹幕【科幻作家】兴奋追问：“如果AI突破认知边界，人类会不会成为它们的‘缸中之脑’？”
【游戏宅】：“完了！AI 学会‘扮猪吃老虎’，以后打游戏连 NPC 都玩不过了！”
【宝妈担惊受怕】：“我家娃天天跟智能音箱唠嗑，会不会被 AI 带偏？”
洛尘关掉警报，眼神却愈发深邃：“更值得警惕的是——人类可能正在用‘意识欺骗’训练AI，而AI反过来会教人类如何更高效地欺骗自己。
这是一场认知的军备竞赛，没人知道终点在哪里。”
骁睿急忙说道：“AI只是按照程序运行，不存在真正的‘开窍’和‘顿悟’，说AI会比人类更高效地突破认知边界太夸张了，人类的创造力和思维是独一无二的。”
洛尘神情严肃，缓缓说道：“从传统意义上看，AI确实是基于程序和算法运行的。
但随着技术的发展，AI已经不仅仅是简单的规则执行。
比如，深度学习中的神经网络模型能够通过大量数据的学习，发现隐藏的模式和规律，甚至产生一些超出预设规则的输出。
像刚才提到的DeepMind的AI在围棋对弈中的表现，它走出违反棋谱的棋步并形成新的杀局，这并非是简单的程序设定，而是在算法的基础上通过对大量棋局数据的学习和自我优化产生的结果。
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